人工智能（AI）炙手可熱，這是有充分理由的?？煽诳蓸肪褪抢萌斯ぶ悄軓氖占降目蛻魯祿刑崛〕雒恳粋€見識的公司的例子。有沒有想過櫻桃雪碧（Cherry Sprite）是怎么來的？在監(jiān)控了從“智能”自助式軟飲水機收集的數據后，可口可樂將Cherry Sprite創(chuàng)造為一種新口味，使客戶可以自己混合飲料?？煽诳蓸窊碛谐^1億的Facebook粉絲和3500萬的Twitter追隨者，他們已經將社交媒體用作收集客戶見解的另一個極為重要的來源。

聯合利華（Unilever）是另一個例子。它在全球的26個數據中心綜合了來自大量客戶輸入的見解，包括社交監(jiān)聽，CRM和傳統市場研究。Ben＆Jerry品牌的谷物基冰淇淋是如何產生的？從聯合利華使用AI查找超過50首帶有“冰淇淋和早餐”歌詞的歌曲中。


如果您負責向客戶進行營銷并為客戶提供服務，那么現在是時候了解AI將如何影響公司未來的CRM工作了。這里只是三個重點領域：

潛在客戶評分：領先評分將銷售代表指向最有可能購買的潛在客戶，并且追蹤過去，銷售潛在客戶算法通過人工設置的固定規(guī)則對每個潛在客戶進行分類。隨著AI的出現，線索評分從這些算法開始，并增加了用戶定義的因素。AI會通過權衡構成銷售代表潛在客戶分數的每個因素來進行自學，因此得出的銷售前景列表比銷售前景算法本身更有吸引力。Salesforce.com的Einstein平臺和Infor的Coleman AI平臺是使用AI進行預測性潛在客戶評分的CRM軟件應用程序的典范。

聊天機器人：聊天機器人是一種模擬人類對話的機器人，越來越多地被CRM應用程序用來幫助客戶查找查詢的答案，并確保將其引導至合適的渠道（例如自助服務或公司員工）。盡管聊天機器人目前專注于增強客戶服務平臺，但它們可能會應用于各種客戶交互。Oracle預測，到2020年，將有80％的主要品牌使用聊天機器人，而Gartner Group預測，到2020年，將有85％的客戶交互自動化。

銷售預測：將AI應用于銷售預測是銷售團隊增長最快的領域。雖然歷史銷售數據可以用來預測未來的銷售，但變化的環(huán)境不可避免地會導致銷售預測不準確。AI提供了對每個客戶需求和過去行為的全面了解，從而減少了銷售和客戶計分中經常出現的盲點。AI還允許市場營銷和銷售人員評估客戶體驗和客戶旅程，并實時了解客戶的痛點，喜好，情緒和其他購買觸發(fā)因素，所有這些都有助于創(chuàng)建更準確的銷售預測。Gartner預測，在五年之內，將有超過50％的財富500強企業(yè)將結合神經銷售數據和銷售AI來優(yōu)化銷售。

當將AI應用于CRM時，可能性似乎是無限的。由AI驅動的虛擬助手將自動執(zhí)行銷售和服務任務。聊天機器人將幫助客戶完成簡單的任務。由AI驅動的內容生成工具將創(chuàng)建一對一的個性化營銷材料。AI將使數據輸入和數據清理更加容易。由AI驅動的內部培訓和客戶培訓將成為常態(tài)。清單繼續(xù)。

盡管AI在提供有意義的ROI方面經歷了漫長的過去，但有兩個驅動因素將繼續(xù)推動AI在CRM中的應用：（1）客戶和市場數據的持續(xù)爆炸，這導致需要更好地處理和分析這些數據；（2）云的接受，這使CRM系統可以與來自不同數字源（社交媒體社區(qū)，網站，第三方數據等）的數據集成。

為了在數字世界取得成功，偉大的公司付出了巨大的努力，以更好地了解客戶的行為，創(chuàng)造獨特的產品和服務來滿足客戶的需求，并以更有針對性的方式與客戶溝通。人工智能提供了強大的工具來實現這些目標。也許這可以解釋為什么可口可樂和聯合利華繼續(xù)在各自的行業(yè)中保持領先地位。